[MySQL] 집계 함수, GROUP BY

집계 함수 (aggregation func)

• count() : 해당 열의 레코드 개수

SELECT COUNT(DISTINCT col1) // 중복 제거한 결과를 카운트

COUNT(*) : NULL을 포함해서 카운트
COUNT(col) : NULL을 포함하지 않고 카운트

• sum() : 해당 열 값의 합계
• avg(): 해당 열 값의 평균
• min() / max() : 해당 열 값의 최소/최대
• variance() / stddev() : 해당 열의 분산/표준편차

 

GROUP BY

select에 들어가는 항목을 그룹화해서 조회

<aside> ⭐ GROUP BY를 사용할 경우, GROUP BY에서 지정하지 않은 컬럼을 SELECT에 집계 함수 없이 사용하면 부정확한 값이 나온다. → 그런 컬럼들엔 반드시 집계함수 사용하기!

</aside>

// Good
select brand, min(cost)
from `thelook_ecommerce.products`
group by brand;

// Bad
select brand, cost
from `thelook_ecommerce.products`
group by brand;

GROUP BY가 필요한 경우, 필요 없는 경우?

GROUP BY가 없다면 전체 집계, GROUP BY 가 있는 경우 해당 그룹 별 집계를 수행한다.

따라서 전체 집계의 경우에만 GROUP BY를 적지 않아도 된다.

select country, count(id) 
from `thelook_ecommerce.users` 
group by country;

필터링 순서

where → group by → having → select → order by → limit

 

기타

WHERE 연산자

= : 같음
<> 또는 != : 같지 않음

NULL 값의 경우 IS NULL, IS NOT NULL 사용

WHERE col1 IS NULL;

WHERE col2 IS NOT NULL;

문자열 연결

• concat()
• 연결 연산자 ||

select concat('hello', '-', 'world'); // hello-world
select 'hello'||'world'; // helloworld

IFNULL

해당 expressiont이 NULL 인 경우 대체값을 반환한다.

IFNULL(expression, alternate_value)

문자열 뿐만 아니라, 다른 데이터 타입에도 사용 가능

// USERS 테이블에서 name이 없는 경우 익명으로 출력
SELECT IFNULL(name, '익명')
FROM USERS;

SELECT IFNULL(NULL, 0);

IF 와 IS NULL 로 구현 가능

SELECT 
	IF(IS NULL(NAME), "익명", NAME)
FROM USERS;

형 변환

CAST(), CONVERT() 함수를 사용해서 타입을 변환한다.

문자열 → 숫자

CAST([데이터] AS [타입명])

CAST("10" AS INT64)
CAST("10.123" AS FLOAT64)
CAST("10" AS NUMERIC)
CAST("10.123" AS NUMERIC)

숫자 → 문자열

CAST(10 AS STRING)
CAST(10.123 AS STRING)

// BOOL -> 문자열
CAST(true AS STRING)
CAST(false AS STRING)
// NULL -> 문자열
CAST(NULL AS STRING)

날짜로 변환은 DATE(), DATETIME() 함수를 사용한다.

DATE('2023-05-23')
DATETINE('2023-05-23 11:12:34')